工业视觉智能质检系统

背景与挑战

某精密零部件产线依赖人工目检，节拍快、标准严，质检员高强度作业下漏检率居高不下，且检测标准依赖老师傅经验，难以复制与传承。

解决方案

部署基于深度学习的视觉质检系统，结合大模型辅助缺陷描述与质检报告自动生成。系统与产线 PLC 联动，不合格品自动剔除；检测标准数字化沉淀，新产线复制部署周期从 6 周缩短到 1 周。

落地成果

质检准确率提升至 99.2%，漏检率下降 80%，质检人力节省 60%。检测数据回流用于工艺改进，良品率持续提升。

技术栈