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金融

金融机构多 Agent 数据分析平台

自然语言驱动取数与分析,日报产出从半天到 10 分钟

半天 → 10 分钟
分析产出时间
85%
临时取数自助率
200+ 指标
指标口径统一
全链路留痕
审计合规

背景与挑战

数据分析团队每天响应大量临时取数需求,分析师 60% 时间花在写 SQL 和对口径上。业务人员不懂 SQL,需求排队严重,等报表出来业务窗口已经错过。

解决方案

我们设计了多 Agent 协作的数据分析平台:语义层 Agent 维护统一的指标口径,SQL Agent 负责生成与执行查询,校验 Agent 对结果做异常检测与交叉验证。业务人员用自然语言提问,Agent 自动取数、生成图表与分析摘要,全过程留痕可审计。

落地成果

常规日报与临时取数实现自助化,产出时间从半天缩短到 10 分钟。分析师从重复取数中解放,转向专题分析。所有查询经过权限校验与审计,通过集团安全评审。

技术栈

LangGraph多 Agent 编排语义层ClickHouseECharts

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